Ученые из онкологического центра Джонса Хопкинса разработали метод ARTEMIS-DELFI, который использует искусственный интеллект для обнаружения в крови пациента фрагментов ДНК, окружающих опухоль.
Новый анализ помогает выявлять молекулы ДНК рака поджелудочной железы и оценивать эффективность лечения. Это позволяет быстрее выяснить, помогает ли терапия.
Метод был протестирован на образцах крови из двух крупных клинических исследований и показал большую точность в предсказании результатов терапии по сравнению с МРТ и другими анализами всего через два месяца после начала лечения. ARTEMIS-DELFI оказался более простым и универсальным по сравнению с методом WGMAF, который требует образцов опухоли.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Science Advances. Виктор Велеску, руководитель работы, отметил, что время играет решающую роль при раке поджелудочной железы, так как многие пациенты обращаются к врачам на поздних стадиях, когда болезнь быстро прогрессирует. «Если терапия не дает результатов, мы должны это быстро понять, чтобы изменить подход», — добавил он.
На данный момент врачи оценивают реакцию на лечение с помощью томографии, но этот метод не всегда точен, особенно при иммунотерапии. Новый способ использует машинное обучение для анализа миллионов фрагментов ДНК в крови. В клинических испытаниях CheckPAC и PACTO он продемонстрировал способность определить, кто действительно реагирует на лечение, всего через месяц.
Как поясняет Кэролайн Хрубан, ведущий автор исследования, ARTEMIS-DELFI проще, дешевле и подходит почти всем пациентам.
Это особенно критично для агрессивных опухолей, где любые задержки могут иметь серьезные последствия.Следующий этап — проверить, поможет ли метод в более точном подборе терапии и улучшении выживаемости. Подобные технологии уже испытывают для диагностики рака кишечника. «Теперь мы можем в реальном времени отслеживать, эффективно ли лечение», — резюмировал Велеску.
Как сообщалось ранее — На Россию движется небесный шторм: судьбоносные пророчества старцев
Свежие комментарии